Welke soorten statistische toetsen zijn er?
Soorten statistische toetsen
In de statistiek worden verschillende soorten toetsen gebruikt om hypotheses te testen en conclusies te trekken uit data. De keuze van de toets hangt af van het type data, de onderzoeksvraag en de aard van de hypothese. Hieronder volgen de belangrijkste categorieën en voorbeelden van statistische toetsen:
Parametrische toetsen
- t-toets: Gebruikt om de gemiddelden van twee groepen te vergelijken. Bijvoorbeeld, de onafhankelijke t-toets voor twee onafhankelijke groepen en de gepaarde t-toets voor gerelateerde metingen.
- ANOVA (Analyse van Variantie): Vergelijkt de gemiddelden van meer dan twee groepen.
- Regressieanalyse: Onderzoekt de relatie tussen een afhankelijke variabele en één of meer onafhankelijke variabelen.
Non-parametrische toetsen
- Chi-kwadraattoets: Gebruikt voor het testen van de associatie tussen categoriale variabelen.
- Mann-Whitney U-test: Vergelijkt twee onafhankelijke groepen op een ordinale of niet-normal verdeelde metrische variabele.
- Wilcoxon getekende rangtoets: Voor het vergelijken van twee gerelateerde groepen bij niet-normal data.
Overige toetsen
- F-toets: Gebruikt in regressie- en ANOVA-analyses om de variabiliteit te vergelijken.
- Kruskal-Wallis test: Non-parametrische equivalent van ANOVA voor meer dan twee groepen.
De keuze voor een specifieke toets hangt af van de data en de hypothese die je wilt testen. Het is belangrijk om de juiste toets te selecteren om betrouwbare resultaten te verkrijgen.