Artificiell intelligens (AI) och maskininlärning är två relaterade men olika koncept inom teknikens värld. AI är ett bredare område som syftar till att skapa system eller maskiner som kan utföra uppgifter som normalt kräver mänsklig intelligens, såsom att förstå naturligt språk, känna igen bilder, spela schack eller fatta beslut.
Maskininlärning är en underkategori av AI som fokuserar på att utveckla algoritmer och modeller som låter datorer förbättra sin prestation på en uppgift genom att lära sig från data. Istället för att programmera specifika regler för varje uppgift, tränar maskininlärningsalgoritmer på stora datamängder för att upptäcka mönster och göra förutsägelser eller beslut.
Sammanfattningsvis kan man säga att AI är det övergripande målet att skapa intelligenta maskiner, medan maskininlärning är en metod för att uppnå detta mål genom att låta systemet lära sig av data.